add signaux et échantiollnage
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<header><h1>
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DFT
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</h1></header>
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# Transformée de Fourier
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La transformée de Fourier est une technique de traitement du signal utilisée pour analyser et manipuler les signaux continus.
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Elle permet d'exprimer un signal dans le temps en domaine fréquentiel.
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La transformée de Fourier est définie par la formule suivante :
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# Transformée de Fourier discrète
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La transformée de Fourier discrète (DFT - Discret Fourier Transform) est une transformation discrète utilisée pour analyser le spectre fréquentiel
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d'un signal discret.
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Elle est l'équivalent discret de la transformée de Fourier, qui est utilisée pour analyser les signaux continus.
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La DFT est utilisée dans de nombreux domaines, notamment en traitement du signal, en télécommunications, en traitement d'images
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et en compression de données.
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> [!NOTE|label:FFT]
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> La transformée de Fourier rapide (FFT) est un algorithme efficace pour calculer la DFT. Elle est largement utilisée dans
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> de nombreuses applications, notamment en traitement du signal et en compression de données.
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# Convertisseurs
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- [AD/DA](/infotro/Eln/ADDA)
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- [Sigma / Delta](/infotro/Eln/Sigma-Delta)
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- [Sigma / Delta](/infotro/Eln/Sigma-Delta)
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- [Transformée en Z](/infotro/Eln/Ztransform)
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- [DFT](/infotro/Eln/DFT)
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- [Réponse impulsionnelle](/infotro/Eln/Reponse_impulsionelle)
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<header><h1>
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Réponse impulsionnelle
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</h1></header>
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La réponse impulsionnelle $h[k]$ d'un système discret LIT est sa réponse à l'impulsion unitaire à l'origine $δ[k]$.
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$$ h[k] = \mathcal{H} \{ δ[k] \} $$
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<header><h1>
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Transformée en Z
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</h1></header>
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La transformée en Z, également connue sous le nom de transformée en fréquence Z, est une technique de traitement du
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signal utilisée pour analyser et manipuler les signaux numériques.
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Elle permet de décomposer un signal en fonction de la fréquence et de fournir des informations sur la nature du signal.
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La principale différence entre la transformée en Z et la transformation de Laplace (ou S) est que la transformée en Z
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est adaptée aux signaux discrets, c'est-à-dire aux valeurs qui ne varient pas continuellement dans le temps.
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En revanche, la transformation de Laplace est utilisée pour les signaux continus et permet d'étudier leur réponse en
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fréquence et en phase.
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En résumé, la transformée en Z est conçue pour les signaux discrets et les systèmes numériques, tandis que la
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transformation de Laplace s'applique aux signaux continus et aux systèmes analogiques.
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> [!NOTE|label:S]
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> Domaine fréquentiel continue avec Laplace.
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> [!NOTE|label:Z]
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> Domaine fréquentiel discret.
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Dans la théorie Eln la partie transformée en Z commence à la slide 23 de "Eln2_LTI_0910_f.pdf".
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## [Eln - Électronique](/infotro/Eln/)
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- [AD/DA](/infotro/Eln/ADDA)
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- [Sigma / Delta](/infotro/Eln/Sigma-Delta)
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- [Transformée en Z](/infotro/Eln/Ztransform)
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- [DFT](/infotro/Eln/DFT)
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- [Réponse impulsionnelle](/infotro/Eln/Reponse_impulsionelle)
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## [SEm - Système Embarqué](/infotro/SEm/)
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